Phân tích giải pháp xử lý số liệu là làm việc quan trọng, có ý nghĩa quyết định tác dụng của mỗi bài xích nghiên cứu. Để đạt được tác dụng tối ưu tương tự như tiết kiệm thời gian, nhiều nhà phân tích hoặc thống kê lựa chọn thực hiện phương pháp giải pháp xử lý số liệu thống kê.

Bạn đang xem: Xử lý số liệu thống kê

Mỗi phương thức đều có đặc điểm, điểm mạnh và điểm yếu kém khác nhau. Hãy khám phá kỹ rộng trong bài viết dưới phía trên của học thức Cộng Đồng. 


Xử lý số liệu thống kê lại là việc áp dụng các phương thức khoa học cùng công cụ tương xứng để so với tập tài liệu đã thu thập được nhằm mục đích cho ra kết quả có ý nghĩa để review một hiện tượng, vụ việc nào kia (Wikipedia, 2020). 


*

5 phương pháp xử lý số liệu


Trong nghiên cứu, bao gồm 5 phương thức xử lý số liệu phổ biến là xử lý bằng ứng dụng sau:

Microsoft Excel
Stata
SPSSEviews
R

1. Cách xử trí số liệu thống kê bằng Excel

Xử lý số liệu thống kê bằng Excel là phương thức thông dụng và thông dụng nhất. Đối tượng áp dụng đa dạng, giành cho từ những người dân mới tò mò về nghiên cứu thống kê đến toàn bộ cơ thể chuyên nghiệp.

Có thể thấy, Microsoft Excel là công cụ sử dụng nhiều nhất để xử lý những số liệu vào bộ ứng dụng của Microsoft Office. 


*

Xử lý số liệu thống kê bằng Excel


Phần mượt được ứng dụng trong 5 trường đúng theo xử lý dữ liệu sau:

Thống kê theo những bảng biểu, dashboard
Phân phối xác suất
Biểu diễn tương quan và hồi quy đường tính
Kiểm định các giả thiết
Phân tích tình huống

Là một phần mềm thông dụng, được rất nhiều người biết đến, ứng dụng Microsoft Excel bao gồm 3 ưu thế như sau:

Giao dịch dễ dàng sử dụng, thân thuộc với người dùng
Khả năng links và đồng bộ hóa cao, rất có thể sử dụng trên những thiết bị và một lúc
Kết thích hợp nhiều kỹ năng hỗ trợ có lợi như dự kiến dữ liệu, dịch nhanh…

Bên cạnh đó, Excel vẫn bị đánh giá là phần mềm cơ bạn dạng trong bộ môn phân tích xử lý dữ liệu này, bởi 4 giảm bớt sau:

Không phù hợp để xử lý khối lượng dữ liệu phệ do tốn thời hạn và khoáng sản trên máy
Khả năng bảo mật kém
Cần đầu tư thời gian và công sức để thành thạo các hàm, tính năng Tốn chi phí bạn dạng quyền để thực hiện hợp pháp

Excel tương thích sử dụng để xử trí số liệu thống kê với cân nặng thấp, bao gồm tính thống tốt nhất cao, thường vận dụng bằng hàm. Mặc dù nếu mong có hầu hết số liệu chăm sâu hơn thế thì cần không ngừng mở rộng ra làm việc những ứng dụng khác. 

2. Cách xử trí số liệu thống kê bởi SPSS

SPSS là một phần mềm chuyên được sự dụng dành cho công tác làm việc phân tích thống kê và cách xử lý số liệu. Đồng thời, đó cũng là phần mềm xử lý số liệu thống kê được nhiều người ưa chuộng bởi tính dễ thực hiện của nó.

5 trường hòa hợp SPSS giúp cách xử lý số liệu thịnh hành nhất là:

Ghi nhận, thanh lọc và làm sạch dữ liệu
Đánh giá độ tin tưởng của thang đi
Tìm mối link giữa biến chủ quyền và biến phụ thuộc
Thực hiện làm chủ dữ liệu
Biểu diễn tác dụng thu được dưới dạng bảng biểu, đồ thị
*

Xử lý số liệu thống kê bằng SPSS


Phần mượt SPSS tải 4 ưu điểm nổi nhảy như sau:

Trang bị đủ bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như Excel
Đặc biệt hữu dụng trong nghành nghề dịch vụ phân tích phương không nên phân tích nhiều chiềuGiao diện tương tác solo giản, trực quan thuận tiện biểu diễn bảng biểu, đồ gia dụng thị
Cho phép xào luộc và dán tác dụng vào các tài liệu không giống (ví dụ Microsoft Word) dễ dàng dàng.

Tuy nhiên, SPSS còn tồn tại nhược điểm như:

Hạn chế kỹ năng xử lý các ước lượng phức tạp, thường sẽ có sai số lớn
Thiếu công cụ cai quản dữ liệu hiệu quả
Tốn dung lượng bộ nhớ lưu trữ khi chạy xử trí dữ liệu
Ngôn ngữ cú pháp còn phức tạp, không ưa thích hợp cho người mới sử dụng.

Có thể thấy, SPSS tuy là một phần mềm khá phổ biến nhưng để áp dụng nó bắt buộc tốn một khoảng thời gian. Vậy, ví như bạn cần phải có ngay hiệu quả phân tích mang lại bài phân tích của mình, hãy tham tức thì khảo dịch vụ xử trí số liệu SPSS của trí thức Cộng Đồng, cam kết nhanh chóng và thuận tiện. 

3. Cách xử lý số liệu thống kê bởi Stata

STATA là một phương pháp xử lý số liệu thống kê lại mà không ít người dân mới bắt đầu ưa thích vì chưng sự đa dạng mẫu mã các tính năng, mà rất giản đơn học của nó. Điểm rất nổi bật của STATA là khả năng tự sửa lỗi của công tác một phương pháp dễ dàng.

STATA được sử dụng thông dụng trong 3 trường hòa hợp sau:

Đoán dấn hồi quy, nhất là hồi quy logistic
Phân tích dữ liệu theo lược vật mẫu
Vẽ vật thị thống kê tác dụng phân tích.
*

Xử lý số liệu bởi STATA


Cùng trí thức Cộng Đồng điểm qua 3 điểm mạnh của phần mềm này:

Cho phép triển khai các làm việc phức tạp về dữ liệu một cách đơn giản dễ dàng với cỗ hướng dẫn bỏ ra tiết
Có ưu nỗ lực trong nghành phân tích hồi quy và phân tích tài liệu theo lược vật mẫu
Cú pháp những lệnh thứ thị dễ sử dụng, quality cao

Ngoài ra, STATA còn sở hữu trong bản thân 3 điểm yếu sau:

Không có chức năng xử lý, lọc tài liệu mạnh Chỉ thao tác được cùng với một file dữ liệu, không thể làm việc cùng lúc nhiều file
Hạn chế trong khả năng phân tích phương sai cùng phân tích những chiều

Tóm lại, STATA tương thích cho câu hỏi xử lý dữ liệu đơn giản, gọn vơi và mong mỏi tìm mối liên quan giữa những biến thông qua cách thức hồi quy.

4. Cách xử lý số liệu thống kê bằng Eviews

Eviews được thực hiện chính trong thống kê lại và tài chính lượng. Nếu như đề tài phân tích có phân tích số liệu thứ cung cấp thì gạn lọc sử dụng ứng dụng Eviews là trọn vẹn hợp lý.

4 công dụng chính của Eviews bao gồm:

Phân tích tài liệu theo chuỗi thời gian, tài liệu chéo, tài liệu mảng
Thống kê bộc lộ dữ liệu
Phân tích sự tác động ảnh hưởng của nguyên tố A lên nguyên tố BDự báo đến yếu tố, hiện tượng lạ cần nghiên cứu
*

Xử lý số liệu thống kê bằng Eviews


3 ưu thế vượt trội của ứng dụng Eviews:

Giao diện trực quan, dễ dàng sử dụng
Đáp ứng phần đông các nhu cầu phân tích định lượng, từ cơ bạn dạng đến nâng cao
Tất cả các mô hình và lựa chọn đều phải có sẵn nhằm sử dụng

Bên cạnh đó, không thể bỏ lỡ 2 khuyết điểm của ứng dụng như:

Các quy mô định lượng bao gồm giới hạn, bởi đó kĩ năng mở rộng quy mô bị hạn chếNgôn ngữ và cú pháp lệnh không thân thiện, còn cực nhọc sử dụng

Nhìn chung, phương pháp xử lý tài liệu Eviews rất có ích dành cho đều ai mong phân tích dữ liệu phức tạp, chứa trở thành thứ cung cấp và yêu ước về hiệu quả đầu ra cao.

5. Xử lý số liệu thống kê bởi R

R bao gồm điểm khác biệt so với các cách thức xử lý dữ liệu ở trên, bởi R vừa là phần mềm phân tích tài liệu vừa là ngôn ngữ lập trình. Đây là phần mềm dùng cho phân tích thống kê cùng vẽ biểu đồ.

R hay được áp dụng trong 3 nghành nghề dịch vụ toán học tập sau:

Tính toán đối kháng giản
Toán học giải trí
Tính toán ma trận
Phân tích những thống kê phức tạp
*

Xử lý số liệu thống kê bằng R


R gây tuyệt hảo với người sử dụng nhờ 4 điểm mạnh sau:

Hoàn toàn miễn phí cho những người dùng
Khả năng phân tích với vẽ biểu đồ unique cao
Hỗ trợ và cập nhật liên tục các quy mô thống kê mới nhất
Chạy được trên những hệ điều hành

Nhưng R vẫn còn đó 2 yếu điểm cần nói tới như:

Tương tác với người tiêu dùng bằng những câu lệnh, mã code phức tạp
Đòi hỏi người tiêu dùng phải gồm tầm gọi biết cao về kinh tế tài chính lượng, thống kê và tài năng lập trình phân tích.

Xem thêm:

Như vậy, rất có thể thấy trong những 5 cách thức xử lý số liệu thống kê kể trê, SPSS vẫn là phần mềm thông dụng và được áp dụng nhiều nhất. Vì chưng đó, trường hợp quý khách có nhu cầu xử lý tài liệu SPSS, hãy tìm hiểu thêm ngay dịch vụ của tri thức Cộng Đồng, 

6. Rõ ràng giữa giải pháp xử lý số liệu thống kê cùng xử lý dữ liệu thống kê

Mới nghe qua sẽ rất nhiều người lầm tưởng hai tư tưởng này là một, nhưng thực tế chúng trọn vẹn khác nhau. Rõ ràng như sau:


*

Phân biệt cách xử lý thống kê


Xử lý tài liệu thống kê

Đối tượng: Là các thông tin sơ cấp cho thu được trong quy trình nghiên cứu, hoàn toàn chưa qua những biện pháp loại trừ biến thừa, thay đổi vô nghĩa.Công cụ: Lấy hiệu quả từ các phần mềm như Google Form, Boolean trong Excel…

Xử lý số liệu thống kê

Đối tượng: Là thông tin thứ cấp đã được chất vấn cẩn thận, đề nghị xử lý với kim chỉ nam cho ra kết quả có ý nghĩa. Số liệu thống kê lại là sản phẩm cần dành được của dữ liệu thống kê.Công cụ: cần sử dụng các phần mềm thống kê chuyên sử dụng SPSS, Eviews, STATA, Excel, R…

Như vậy, nội dung bài viết trên đã giúp đỡ bạn phân biệt và bao gồm đánh giá chi tiết nhất về ưu - điểm yếu kém của từng phương pháp giải pháp xử lý số liệu thống kê. Có thể thấy, mỗi phương thức đều bao gồm những đặc thù riêng, nhiệm vụ của khách hàng là tận dụng tối đa lợi thế của bọn chúng để ứng dụng trong bài nghiên cứu của mình. Hy vọng nội dung bài viết từ tri thức Cộng Đồng đã cung cấp cho bạn những thông tin tìm hiểu thêm hữu ích. 

Tài liệu tham khảo

Wikipedia. (2022, January 5). Xử lý dữ liệu. Vi.wikipedia.org/wiki
BRAVO. (2019, December 6). Các phương pháp xử lý số liệu thống kê hiệu quả nhất. mailinhschool.edu.vn

Để gồm được những thông tin cần thiết về tình hình kinh tế - tài bao gồm - xóm hội thì buộc con tín đồ phải đi xử lý các số liệu đã thu thập được. Cùng bài viết đi tò mò về biện pháp xử lý số liệu thống kê.

*

1. Cách xử trí số liệu những thống kê là gì?

Xử lý số liệu thống kê lại là việc sử dụng những công nuốm và phương thức khoa học để phân tích những số liệu đã tích lũy được, nhằm mục tiêu biết được ý nghĩa sâu sắc của số liệu đã thống kê với thu được những thông tin đề nghị thiết.

2. Các cách xử trí số liệu thống kê

Để có được dữ liệu áp ra output thì buộc con fan phải đi xử trí số liệu đang thống kê được. Hiện nay nay, cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật thì có tương đối nhiều công cụ hỗ trợ giúp cho việc xử lý số liệu được triển khai một cách dễ dàng hơn. Ráng thể:

Microsoft Excel

Microsoft Excel là 1 phần mềm vào bộ ứng dụng Microsoft Office, đây là công cố gắng được sử dụng thông dụng nhất nhằm xử lý những số liệu. Trải trải qua không ít phiên phiên bản nâng cung cấp thì Microsoft Excel ngày càng có tương đối nhiều tính năng hơn và thỏa mãn nhu cầu được nhiều hơn các yêu cầu về cách xử trí số liệu. Bạn dùng hoàn toàn có thể chạy Microsoft Excel trên các hệ điều hành khác nhau như Windows, Mac
OS, Android, i
OS,…

Microsoft Excel được ứng dụng trong các trường phù hợp xử lý dữ liệu sau:

Thống kê tài liệu theo các bảng biểu, dashboard…Phân phối xác suất
Tính toán tương quan và hồi quy tuyến tính
Kiểm định những giả thiết
Phân tích tình huống

Mặc dù được cải tiến nhiều mà lại việc thực hiện Microsoft Excel vẫn còn nhiều hạn chế như:

Cần buộc phải mua phiên bản quyền mới hoàn toàn có thể sử dụng một biện pháp hợp pháp
Người sử dụng phải sử dụng thành thục các hàm trong tin học văn phòng
Khó liên kết dữ liệu và thao tác chung
Tính bảo mật thông tin không cao.

Đây đó là lý do tất yếu để dẫn cho sự thành lập và hoạt động của các ứng dụng xử lý dữ liệu. Một số trong những phần mềm xử trí số liệu thống kê phổ biến như:

Stata

Đây là một trong những phần mềm đi xử lý dữ liệu dưới dạng xây dựng các biểu đồ và giúp phân tích những số liệu định lượng. Một điểm lưu ý nổi bật của ứng dụng Stata là có thể chấp nhận được người sử dụng tự soạn công thức và câu lệnh riêng cân xứng với nhu cầu sử dụng của mình, bên cạnh đó Stata còn chất nhận được người dùng thực hiện nhiều một số loại dữ liệu khác biệt từ ASCII hoặc bảng tính Microsoft Excel. Không tính ra, nhờ áp dụng mã mối cung cấp mở nên Stata còn chất nhận được người dùng sử dụng những tệp tin được download từ internet.

Bên cạnh những ưu thế trên thì phần mềm Stata vẫn tồn tại một trong những nhược điểm như chỉ có thể xử lý một bộ tài liệu trong một đợt mở, vượt trình quản lý và vận hành sẽ có thể trục trệu nếu dữ liệu đó có dung tích quá lớn.

SPSS

SPSS là một phần mềm siêng được sử dụng cho công tác làm việc phân tích thống kê. SPSS góp ghi nhận và làm cho sạch dữ liệu, thực hiện xử lý và quản lý dữ liệu, dữ liệu thu được vẫn được trình bày và diễn giải bên dưới dạng các bảng biểu, thiết bị thị.

SPSS càng ngày càng được sử dụng thịnh hành hơn trong nhiều lĩnh vực không giống nhau như: tâm lý học, tù học

Điều tra xã hội học
Nghiên cứu giúp kinh doanh
Nghiên cứu giúp trong y sinh

Eviews

EViews là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu và phân tích với dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng… với ưu điểm dễ dãi thao tác và thống trị dữ liệu công dụng nên Eviews cũng là một phần mềm giải pháp xử lý số liệu những thống kê được các nhà nghiên cứu và phân tích sử dụng phổ biến, không chỉ là để phân tích các phương trình hồi quy mà còn được dùng cho đối chiếu dự báo nâng cao như:

Dự báo đến tương lai, điển hình là trong dự báo giá vàng, giá xăng dầu hay nhu yếu năng lượng, …Tính toán mức rủi ro của những mã cổ phiếu dựa trên tỷ suất sinh lời
Phân tích quan tiền hệ đối sánh tương quan giữa các yếu tố tài chính vĩ mô.

R

R là phần mềm được sử dụng cho so với thống kê và vẽ biểu đồ, hay được sử dụng trong nghành toán học tập để:

Tính toán solo giản
Toán học giải trí
Tính toán ma trận
Phân tích thống kê lại phức tạp.

Công cố này có điểm mạnh tuyệt vời trong so với biểu đồ, chạy được trên nhiều hệ điều hành và quản lý và được sử dụng trong hầu như các mô hình thống kê new nhất. Tuy nhiên, hạn chế là bắt cần dùng lệnh, không dùng menu như thể Excel cùng có không ít thư viện ngược lại làm người dùng khó lựa chọn.

Như vậy bài viết đã trình bày những kỹ năng và kiến thức cơ bản về giải pháp xử lý số liệu thống kê lại và một số công cụ phổ cập giúp cho công tác làm việc xử lý số liệu thống kê sa được thực hiện tiện lợi hơn. Hy vọng đã hỗ trợ những thông tin tham khảo hữu ích đến chúng ta đọc.